Contrastando com a Índia, sem regulação sobre o tema, e se aproximando da União Europeia, que conta com um aparato regulatório robusto, o Brasil escolheu se preparar para o uso incrementado da inteligência artificial nas eleições ao editar norma eleitoral dedicada ao tema. Por aqui, a edição dessas resoluções implicou a judicialização de múltiplos episódios sobre o tema.

Para saber o que influencia o alcance da mídia social e como podemos colocar o algoritmo para trabalhar para você, continue lendo!

Diferentemente da desinformação, que geralmente é disseminada de forma não intencional, a desinformação é caracterizada por sua intenção proposital de enganar. Normalmente, ela envolve um plano bem elaborado que inclui a criação de conteúdo falso ou enganoso, bem como uma estratégia de disseminação para atingir e influenciar um público amplo.

A desinformação se tornou uma das maiores ameaças à democracia e à estabilidade social nos últimos anos. No Brasil, em 2021, o Supremo Tribunal Federal (STF) lançou o Programa de Combate à Desinformação, uma iniciativa pioneira que visa enfrentar os efeitos negativos desse fenômeno. O objetivo principal do programa é garantir que a confiança da população nas instituições democráticas seja preservada, além de proteger os direitos fundamentais.

2024 é o ano das eleições. Ao redor do mundo, mais da metade da população mundial deve votar [1] em, pelo menos, 60 processos eleitorais de diferentes tipos (poderes executivo e legislativo e até em escopo internacional, como foi na União Europeia) [2]. A desinformação continua sendo uma ameaça massiva à boa condução dos processos eleitorais, e, aliada ao rápido desenvolvimento da inteligência artificial generativa (IAG), seus riscos tornam-se potencializados. Neste super-ano eleitoral, o uso da inteligência artificial em campanhas políticas tem sido objeto de debate entre reguladores. Se a decisão de regular o tema tem variado ao redor do mundo, também tem sido diversos os usos da IAG nas campanhas.

Neste primeiro artigo de uma série cobrindo o uso da IA nas eleições de 2024, a Índia nos dá um panorama sobre o assunto.

A implementação de regras sobre IA nas próximas eleições servirá como um grande teste.

Recentemente, o Instituto Reuters para o Estudo do Jornalismo (Universidade de Oxford) divulgou a edição de 2024 de seu Digital News Report, relatório anual que analisa o cenário de consumo de notícias nos meios digitais. Desde 2012, o relatório investiga os hábitos digitais de consumo de notícias de populações em cinco regiões globais, mapeando, entre outros dados, a confiabilidade em notícias, a segmentação dos meios de consumo (websites, redes sociais) e a preferência pelos formatos dos conteúdos (texto, vídeos). [1] Segundo o relatório, o Brasil é o país com maior índice de confiabilidade em notícias. Neste artigo, os resultados desta e doutra pesquisa são combustível para algumas reflexões sobre educação midiática.

O Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) é uma instituição vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações do Brasil. Seu trabalho está diretamente ligado à meta de popularizar a informação científica e tecnológica, tornando-a acessível para o máximo de pessoas possível.

A alfabetização midiática é a chave para navegar no vasto mar de informações que nos cerca. Este é o segundo artigo da série produzida em conjunto com o Baltic Media Centre of Excellence, em que relembramos os conceitos básicos da alfabetização midiática. Neste artigo, você encontrará uma recapitulação concisa dos cinco principais conceitos de alfabetização midiática, além de uma explicação mais detalhada sobre a importância da representação.

A alfabetização midiática é a capacidade de acessar, analisar, avaliar e criar mídia de diferentes maneiras. Como essa breve descrição sugere, ela exige muitas habilidades tanto do leitor (ou consumidor, se preferir) quanto do criador de textos de mídia.

A inteligência artificial está mudando e mudará ainda mais a maneira como vivemos e trabalhamos. Essa simulação de inteligência artificial em máquinas programadas para pensar como os humanos possibilitou que os humanos fossem substituídos por máquinas em alguns campos. Mas o que isso significa no campo da informação e quais podem ser os usos indevidos com os quais devemos nos precaver?

No esforço para combater a desinformação e melhorar a alfabetização midiática, há vários modelos conhecidos para verificar se os artigos de notícias representam fatos e eventos com precisão. No entanto, hoje em dia, uma parte significativa da comunicação é informal, por exemplo, na forma de publicações em mídias sociais. Nesses fóruns informais, a desinformação continua a se espalhar com a ajuda de influenciadores. Portanto, é necessário um novo modelo para analisar esse tipo de conteúdo de mídia

De acordo com Peter Ditto, da Universidade da Califórnia, um dos muitos motivos pelos quais as pessoas são vítimas da influência da desinformação é o chamado raciocínio motivado (RM).